Introducción práctica a la inteligencia artificial generativa

Qué es y qué no es la IA

Distingue lo que un modelo generativo hace de lo que se le suele atribuir.

• · Una tarea antes que una definición (5 min)
• · Mapa de la inteligencia artificial (10 min)
• · Analizar, generar y decidir (7 min)
• · Cómo genera texto un modelo de lenguaje (8 min)

Capacidades y límites

Reconoce dónde aporta valor la IA y dónde requiere supervisión.

• · Dónde aporta valor (8 min)
• · Cinco límites frecuentes (8 min)
• · Nivel de supervisión (5 min)
• · ¿Se lo delegarías a la IA? (9 min)

Instrucciones útiles

Formula encargos precisos con el método OCAL.

• · Método OCAL (10 min)
• · Del prompt vago al encargo útil (8 min)
• · Cuánto detalle necesita una instrucción (8 min)
• · Práctica con OCAL (14 min)

Iteración y criterio

Mejora resultados mediante criterios observables.

• · La primera respuesta es un borrador (5 min)
• · Criterios para evaluar (7 min)
• · De «hazlo mejor» a una mejora específica (10 min)
• · Tres rondas de mejora (8 min)

Uso responsable

Verifica y protege antes de utilizar un resultado.

• · Cuatro controles antes de usar (5 min)
• · Semáforo de datos (8 min)
• · Qué debe verificarse (8 min)
• · Caza de errores (14 min)

Reto Final Integrador

Se habilita al completar los cinco módulos. Puntaje aprobatorio: 11/15.